导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于devops如何填写问卷的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
常见的研发管理
其实这题问的是产品的研发管理，我仅从IT研运一体化的角度去谈，那么该题目可等同于项目管理制和产品管理制的区别与痛点，按照如今IT的发展路径，未来企业的IT业务，应该是通过项目制转型到产品制，来实现真正的端到端和业技融合：
一、项目制到产品制的起由
想要知道项目制到产品制的转变起因，我们需要先了解需求分析方法转变的三个阶段：
第一阶段：
来自于20世纪90年代之前的信息自动化时代。在当时，企业只要有单机系统，可以把所有手工工单操作自动化，极大地提升研发效能，当时供小于求，强调用最快的速度做出最多的功能。
第二阶段：
1990—2010年的互联网时代。敏捷方法和精益方法在IT领域开始得到应用，更多的企业开始强调怎样才能在高效交付的同时适应需求的变化，如何让IT方案解决业务问题。
第三阶段：
2010年后的数字经济时代。在2013年前，譬如证券企业，其所有系统都是外部企业采购的，产品企业的产品经理都是从证券公司出来的，他们了解客户想要什么，甚至在卖产品的时候会出现供不应求的情况。但到2010年后，产品企业再给企业做交易系统等证券系统时，当时的产品经理和客户经理已经跟不上时代的变化了，同时就算是从证券公司找一个人过来，也是懂之前的系统，时代变化太快了。所以最懂业务知识的一定是企业业务自身，今时今日再给企业做开发时，就一定要考虑如何调动客户资源来做精益需求管理，通过与客户共创精益需求来助力企业快速发展。
再回到企业本身对待需求的态度，我们也可以观察到，以往的银行客户可能在需求和开发之间还会有一个需求管理处，所有的需求先到需求管理处，不合适就退回，但现在都为了业务，下沉到各个处室。这体现的正是整个行业进行数字化转型时的决心，以业务价值和产品价值为导向，每阶段均以产品价值进行度量。
二、敏捷后时代背景下的产品制
何为项目制、产品制？
项目制是建立在职能分割的基础上，由甲乙方交接棒的方式进行推进。项目思维以管理确定性为主，由此可能会造成目标割裂，项目内各职能都进行了局部优化，导致了异构的发生，也导致了IT与业务的割裂。
而产品制，则是建设为产品或者产品线管理，需要关注产品和产品线给用户创造价值。产品管理是矩阵式结构，有时候是强产品，有时候是强职能，或者是弱产品和强职能。即使是完美统一的企业，它开发一款新产品时，也可能不会服务当前的技术架构，但这会给企业发展带来第二曲线，帮助企业更好地生长。当然到了合适的时机，一定要与企业整个产品体系建立连接，否则就真正变成筒仓了。
何为产品思维？
产品思维的主要原则在于，是不是需要所有人都对自身的业务领域、市场和用户有深刻洞见？显然，通常情况下并不是。但我们所希望的是一个产品经理或者需求人员能够对业务领域、市场和用户都有洞见，接下来能把它转换为需求，让研发人员可用。如果产品研发不能以客户、用户为中心，以成就用户为己任，IT研发就无法用业务来度量和衡量价值。
另外要解决常见的像多团队协作和产品需求控制等问题，也需要首先了解客户情况，才能进一步解决，否则无法管控。
三、如何由项目制转向产品制
产品管理全貌
从企业转型情况来看，可以理解为数字化的转型也是产品管理的转型。企业做产品制转型时，首先要明确纵向的企业战略是什么，横向的战略规划是什么。
纵向：
要从企业战略开始进行层层解构，拆解至企业架构，再到业务架构。
横向：
我们需要从产品或者产品线规划、需求、设计、开发、交付、上下架，整个产品全生命周期进行管理。
纵向和横向的改进，需要一个智能产品工厂作为底座支撑。DevOps是什么？DevOps是智能产品工厂的核心，也是数字化转型的底座。如今，软件在“吞噬”着整个世界，通过新技术使能商业模式创新，其中IT因素占70%，业务因素占30%。而占比70%的IT则希望能由DevOps作支撑，未来IT人员只要懂代码，懂业务知识就可以在上面运转，这样的企业才足够灵活向前推进。
当然，很多企业已经在往这个方向发展，但项目制到产品制的转换不能一刀切。企业可以先在纵向做一些切入，先做试点尝试。例如先试点单个产品，再扩展产品数量，然后扩张到一条产品线，一步一步走提升企业的能力，而不是一步到位。
产品制思维转变的主要方法论
通过贯穿探索-定义-验证-交付的方法论，我们可以推动转变为产品制思维。初期的想法阶段可以使用商业画布，中间阶段可以使用影响地图，再到用户故事地图，以及版本规划、任务拆分、精益敏捷交付和运行。这些方法论为什么要坚持使用？因为如果只是浅尝辄止是没有意义的，只有真正将方法论落到实处，才能展现能力，才能带来业务的价值和认可。
产品全生命周期的流程和实践
产品全生命周期流程实践，从产品的快速启动、迭代交付、上线运营，再往后是Scrum。
团队的建设至少需要花费半年以上的时间，因为企业首先要做到能量化团队产能，要了解人员在做什么，做到需求排序、需求置换、需求后评估，从而推动业务转型。而进一步实现跨团队协作，则可以通过SoS组织、需求梳理、跨团队计划会、团队计划会、跨团队站会、每日站会、SoS回顾和迭代评审会等手段来进行。
产品线转型做需求时也要进行优先级排序，优先级排序可以先半定量，全员达成共识，所有人都目标一致前进，才能管控好需求。
让业务逐渐围绕产品转型，推动业务和技术持续融合。一旦当业务都进行了相应程度的转型，量变就形成了质变，完成企业数字化转型。
四、产品制下，思维的导向及价值的传递
IT要满足业务的需要，提升包括业务投资汇报在内的业务价值，才能实现效能价值。而要解决IT管理混乱的情况，以及基础异构的IT问题，就需要有DevOps平台和流程体系内嵌，才能帮助企业持续运营和推广。
嘉为蓝鲸DevOps将作为企业IT转型的内驱力，从作业规范、工具体系到运营服务进行多维度落地，持续助力企业的数字化转型。
安全开发你必须使用的28个DevSecOps工具
将安全融入开发过程，更早捕获并修复应用漏洞，你需要这五类共28款DevSecOps工具。
DevSecOps 是将安全集成到整个应用开发周期的过程，是从内到外强化应用，使其能够抵御各种潜在威胁的理想方式。因为很多公司企业不断开发应用以满足客户和商业合作伙伴的需求，DevSecOps的吸引力也与日俱增。
敏捷开发方法与DevOps操作帮助公司企业达成持续开发的目标。云原生应用架构也成为了DevSecOps运动的有力贡献者，推动采用公共云提供商、容器技术和容器平台为应用提供计算能力。DevSecOps将安全过程与工具集成进工作流并加以自动化，摆脱了传统方法按时间点进行的潜在干扰，是个无缝且持续的过程。
咨询公司 Data Bridge Market Research 称，鉴于网络安全威胁数量与危害性的持续上升，全球DevSecOps市场预计将从2018年的14.7亿美元增长至2026年的136.3亿美元。
市场繁荣之下，DevSecOps工具必将呈现百花齐放百家争鸣的局面。下面就按核心门类为您呈上多款优秀DevSecOps工具。
开发应用的时候很容易忽略掉安全漏洞。下面的工具为开发人员提供了潜在安全异常及缺陷的警报功能，可供开发人员及时调查并修复这些漏洞，不至于走得太远回不了头。有些工具专用于警报功能，比如开源的Alerta 。其他工具则兼具测试等别的功能，比如 Contrast Assess。
1. Alerta
()
该开源工具可将多个来源的信息整合去重，提供快速可视化功能。Alerta与Prometheus、Riemann、Nagios、Cloudwatch及其他监视/管理服务集成，开发人员可通过API按需定制Alerta。
2. Contrast Assess
()
作为一款互动应用安全测试(IAST)工具，Contrast Assess 与用户应用集成，在后台持续监视代码，并在发现安全漏洞时发出警报。据称即便是非安全开发人员也可使用 Contrast Assess 自行识别并修复漏洞。
3. Contrast Protect
()
该运行时应用自保护(RASP)工具采用了 Contrast Assess 同款嵌入式代理。Contrast Protect 在生产环境中查找漏洞利用程序和未知威胁，并将结果提交给安全信息及事件管理(SIEM)控制台、防火墙或其他安全工具。
4. ElastAlert
()
ElastAlert提供近实时接收警报的框架，可接收来自Elasticsearch数据的安全异常、流量激增及其他模式。ElastAlert查询Elasticsearch并根据一系列规则比较这些数据。一旦出现匹配，ElastAlert便发出警报并随附建议动作。
大多数DevSecOps工具都提供一定程度的自动化。此类工具自动扫描、发现并修复安全缺陷，只是自动化程度各有不同，从条件式事件驱动的自动化到运用深度学习技术的自动化都有。
1. CodeAI
()
旨在通过深度学习技术自动查找并修复源代码中的安全漏洞，号称可为开发人员提供可供参考的解决方案列表，而不仅仅是安全问题列表。其供应商QbitLogic宣称，已为CodeAI馈送了数百万个现实世界漏洞修复样本供训练。
2. Parasoft tool suite
()
Parasoft提供包括应用开发安全测试在内的多种自动化工具：
1）Parasoft C/C++test
()
用于开发过程早期缺陷识别；
2）Parasoft Insure++
()
可以查找不规范编程及内存访问错误；
3）Parasoft Jtest
()
用于Java软件开发测试；
4) Parasoft dotTEST
()
以深度静态分析和高级覆盖作为 Visual Studio 工具的补充。
3. Red Hat Ansible Automation
()
该工具包含三个模块——Ansible Tower、Ansible Engine 和 Red Hat Ansible Network Automation，可作为无代理IT自动化技术单独或联合使用。尽管不是专门的安全工具，Ansible Automation 却可供用户定义规则以确定自身软件开发项目中哪些部分是安全的。
4. StackStorm
()
该开源工具号称“可进行条件式运营”，其事件驱动的自动化能在检测到安全漏洞时提供脚本化的修复与响应，并附有持续部署、ChatOps优化等功能。
5. Veracode
()
该公司提供DevSecOps环境中广泛使用的一系列自动化安全工具，包括在代码编写时即时自动扫描的Greenlight；在沙箱中扫描代码漏洞的 Developer Sandbox；识别漏洞组件的 Software Composition Analysis (SCA)；以及识别应用缺陷的 Static Analysis。
专用DevSecOps仪表板工具可使用户在同一图形界面中查看并共享从开发伊始到运营过程中的安全信息。有些DevSecOps应用，比如ThreatModeler和Parasoft已自带仪表板。
1. Grafana
()
该开源分析平台允许用户创建自定义仪表板，聚合所有相关数据以可视化及查询安全数据。如果不想自行构建，还可以在其网站上选用社区构建的仪表板。
2. Kibana
()
如果你使用Elasticsearch，该开源工具可在统一图形界面中集成成千上万的日志条目，包括运营数据、时间序列分析、应用监视等等。
威胁建模DevSecOps工具用以在复杂的攻击界面中识别、预测并定义威胁，以便用户可以做出主动安全决策。有些工具可根据用户提供的系统及应用信息自动构建威胁模型，并提供可视化界面以帮助安全及非安全人员 探索 威胁及其潜在影响。
1. IriusRisk
()
出自 Continuum Security 的解决方案，既可云部署，也可现场部署，能以基于问卷的界面自动化风险及需求分析，并设计出威胁模型和技术性安全要求。IriusRisk还可帮助用户管理代码构建及安全测试阶段。
2. ThreatModeler
()
该自动化威胁建模系统有两个版本：AppSec版和云版。在提供了用户应用或系统的功能性信息后，ThreatModeler会基于更新的威胁情报自动就整个攻击界面进行数据分析和潜在威胁识别。
3. OWASP Threat Dragon
()
一款基于Web的开源工具，提供系统图解和用于自动化威胁建模与缓解的规则引擎。Threat Dragon 承诺可与其他软件开发生命周期(SDLC)工具无缝集成，且界面易于使用。
在开发过程中测试应用以找出潜在漏洞是DevSecOps的关键部分，能够事先发现安全漏洞，避免漏洞被黑客利用。尽管其他工具往往包含了测试功能，比如Parasoft出品的那些，下列工具仍然在应用安全测试上表现强劲。
1. BDD-Security
()
该出自 Continuum Security 的开源框架可使安全人员在敏捷开发过程中测试行为驱动开发(BDD)语言编写的功能及非功能性安全场景。此BDD框架旨在使安全功能独立于应用特定的导航逻辑，让同样的安全要求能够更容易地应用到多个应用程序上。
2. Checkmarx CxSAST
()
可对25种编程及脚本语言进行未编译/未构建源代码扫描的静态应用安全测试(SAST)工具，能在SDLC早期发现成百上千种安全漏洞。CxSAST兼容所有集成开发环境(IDE)，是Checkmarx软件暴露平台的一部分——该平台可在DevOps所有阶段植入安全。Checkmarx的交互式应用安全测试(IAST)工具可检测运行中应用的安全漏洞。
3. Chef InSpec
()
整个开发过程中的每一阶段都可以运用该开源工具自动化安全测试以确保针对传统服务器及容器和云API的合规、安全及其他政策要求。
4. Fortify
()
Micro Focus 出品，提供端到端应用安全，可供进行覆盖整个软件开发生命周期的现场及按需测试。Fortify on Demand 是 Micro Focus 的应用安全即服务产品，提供静态、动态和移动应用安全测试，以及生产环境中Web应用的持续监视。
5. Gauntlt
()
流行测试框架，旨在推动易操作的安全测试及安全、开发和运营团队间的沟通。GauntIt便于产生攻击测试用例，且能方便地钩入现有工具及进程。
6. Synopsys suite
()
Synopsys提供多个应用安全测试工具，包括：
1）SAST工具Coverity
()
自动化测试且融入持续集成/持续交付(CI/CD)管道；
2）SCA工具 Black Duck
()
采用容器及应用中的开源和第三方代码检测并管理安全；
3）SeekerIAST
()
识别可暴露敏感数据的运行时安全漏洞；
以及一系列用于应用安全测试的托管服务。
以下DevSecOps工具同样含有上述工具提供的功能，但或多或少略有不同。
1. Aqua Security
()
在整个CI/CD管道和运行时环境中管理端到端安全，可用于所有平台和云环境的容器及云原生应用。
2. Dome9 Arc
()
被 Check Point 收购，提供自动化测试及安全实施，使开发人员能够将安全及合规融入公共云应用的构建、部署及运营。
3. GitLab
()
该工具可将DevSecOps架构融入CI/CD过程，在提交时测试每一块代码，使开发人员能够在编程期间缓解安全漏洞，并提供涵盖所有漏洞的仪表板。
4. Red Hat OpenShift
()
为基于容器的应用提供内置安全，比如基于角色的访问控制、以安全增强的Linux(SELinux)实现隔离，以及贯穿整个容器构建过程的核查。
5. RedLock
()(前身为Evident.io)
Palo Alto Networks 出品，适用于部署阶段，帮助开发人员快速发现并缓解资源配置、网络架构及用户活动中的安全威胁，尤其是在亚马逊S3存储桶和弹性块存储(EBS)卷上。
6. SD Elements
()
出品自 Security Compass 的自动化平台，旨在收集客户软件信息，发现威胁及对策，突出相关安全控制措施以帮助公司企业实现其安全和合规目标。
7. WhiteHat Sentinel 应用安全平台
()
该解决方案提供贯穿整个SDLC的应用安全，适用于需将安全集成进工具中的敏捷开发团队，以及需持续测试以保证生产环境应用安全的安全团队。
8. WhiteSource
()
用于解决开源漏洞，可集成进用户的生成过程，无论用户采用什么编程语言、生成工具或开发环境。WhiteSource使用经常更新的开源代码数据库持续检查开源组件的安全及授权。
什么是云原生应用？
云原生是一系列云计算技术体系和企业管理方法的集合，既包含了实现应用云原生化的方法论，也包含了落地实践的关键技术。云原生应用利用容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API等代表性技术，来构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统，结合可靠的自动化手段可对系统做出频繁、可预测的重大变更，让应用随时处于待发布状态。
云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用，借助平台的全面自动化能力，跨多云构建微服务，持续交付部署业务生产系统。
以容器和编排体系为基础的云原生技术栈，具备几个显著的能力特点：
第 一，极 致弹性能力，以容器化方式运行的应用程序，其启动和停止非常快，一般处在秒级或毫秒级。
第二，故障自愈、服务自治能力，采用容器编排框架，可以管理成千上万的应用容器，当某个应用出现故障时，编排系统能够及时发现并自动摘除问题应用，同时智能调度到有效资源上，保证了应用系统的稳定运行。
第三，大规模跨环境扩展能力，基于容器编排系统的PaaS平台，可以跨越部署到不同的环境中，包括不同的网络环境，不同的机房，不同的数据中心或不同的公有云，利用联邦集群的模式，可以让应用在跨云的环境中流转，可以让不同的云环境作为资源补充，或者创建相同的应用到不同的数据中心，以此作为容灾备份。
基于云原生以上的几个特点，在容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等等方面，时速云做的还不错，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，你可以了解一下。
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