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大数据和ai哪个更好(大数据和ai哪个更好)

时间:2023-12-04 本站 点击:0

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本文目录一览:

1、人工智能和大数据那个好呀?2、大数据和人工智能哪个好?3、大数据专业和人工智能专业哪个好?

人工智能和大数据那个好呀?

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大数据

Big data,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

人工智能

Artificial Intelligence,英文缩写为AI。它的领域范畴是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

大数据技术主要是围绕数据本身进行一系列的价值化操作,包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等。大数据技术与物联网、云计算都有密切的联系,物联网为大数据提供了主要的数据来源,而云计算则为大数据提供了支撑平台。

人工智能目前还处在初级阶段,主要的研究方向集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学等六个方面。人工智能是典型的交叉学科,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学、语言学等诸多领域。

大数据与人工智能的关系

大数据和人工智能虽然关注点不相同,但关系密切,可以这样说,大数据是人工智能的基石,动力。大数据和AI中的深度学习是密不可分的,有了大量数据,作为深度学习的“学习资料”,计算机可以从中找到规律,海量数据,加上算法的突破和计算力的支撑让人工智能获得突破、走向应用。

一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,二是大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品)。

人工智能就是大数据应用的体现,是大数据、云计算的应用场景。没有大数据就没有人工智能,人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确。

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大数据和人工智能哪个好?

想了解大数据与人工智能孰优孰劣,首先我们得从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。

1、大数据

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响最大,所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前,大数据的价值主要体现在分析和应用上,比如大数据场景分析等。

2、人工智能

人工智能是典型的交叉学科,研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向,目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”,如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。

3、大数据与人工智能 孰好孰坏

大数据和人工智能虽然关注点并不相同,但是却有密切的联系,一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品),为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”,从而保障运行的可靠性和稳定性。

目前大数据相关技术已经趋于成熟,相关的理论体系已经逐步完善,而人工智能尚处在行业发展的初期,理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说,如果从大数据开始学习是个不错的选择,从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说,两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题,发展空间都非常大。

大数据专业和人工智能专业哪个好?

首先,人工智能和大数据这两个专业的前景都比较广阔,随着产业结构升级的持续推进,未来大数据和人工智能专业的人才培养规模会逐渐扩大。

人工智能与大数据具有密切的联系,大数据是人工智能的重要基础,二者之间的发展会互相促进。在行业内,大数据工程师的工作内容会涉及到人工智能技术,而人工智能工程师在工作中也会使用到大数据技术,所以大数据和人工智能的技术边界是比较模糊的,当前也有不少大数据工程师开始转向人工智能领域的研发。

大数据专业的重点在于完成数据的价值化,而人工智能专业的重点在于完成智能决策,大数据为人工智能提出决策的基础,人工智能为大数据的价值化提供出口。如果把大数据比喻成“石油”的话,那么人工智能就可以比喻成“汽车”。

从技术的成熟度上来看,大数据技术目前已经趋于成熟,正处在落地应用的初期,所以当前选择大数据专业会有一个较为系统的学习过程,可以参考的案例也比较多。当然,由于目前大数据领域依然有很多课题需要攻克,所以当前大数据领域依然以研发型人才需求为主,从业者要想具有更强的岗位竞争力,建议读一下研究生。

人工智能相对于大数据技术来说,目前还远没有达到技术的成熟期,人工智能目前依然处在所谓的“弱人工智能”阶段,所以如果选择学习人工智能会面临一定的难度,不仅知识量比较大,学习的周期也会更长一些。实际上,目前不少人工智能领域的从业者,有大量的工作内容是基于大数据开展的,所以如果想从事人工智能领域的研发,也可以从大数据开始学起。

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