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人工智能分为哪三个级别？
1、弱人工智能
可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。
2、强人工智能
拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。
3、超人工智能
人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。
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人工智能的类型
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点：
1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点：
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。
2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。
3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。
人工智能的三个层级
人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，它们的智能程度和可用范围都是以指数级增长的，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。
弱人工智能，又被称为限制领域人工智能或者应用型人工智能。这种人工智能能够解决某个特定领域内的各种问题，并且在特定的领域，它拥有着远远超出人类水平的能力。
比如，谷歌的人工智能程序AlphaGo，按照围棋棋圣聂卫平的说法，AlphaGo的围棋水平已经达到专业20段，而人类的最高段位只能达到专业9段。还有创新工场投资的Face++，它能够识别300万张以上的人脸，同样远远超出了人类的能力。
不过，弱人工智能只在特定领域内超越人类，而在领域之外就毫无能力，即使是相关或者相似的领域也会束手无策。比如，AlphaGo在下棋时，它需要人类帮忙完成落子。而且，除了围棋之外，AlphaGo对象棋、黑白棋、五子棋等其他棋类一窍不通，更加不会沟通和理解这种人类的基本特征了。
强人工智能，又被称为通用人工智能或者完全人工智能。这种人工智能能够胜任人类所有的工作，它的智能程度和适用范围将远超弱人工智能。因此，强人工智能至少需要具备常识，能够基于不确定性因素做出决策并自行解决问题，具有规划和学习能力，使用自然语言与人类交流的能力，以及综合上述能力实现既定目标的能力。
超人工智能，它是指计算机程序经过持续发展，逐渐成为全面超越世界上所有人类的人工智能。现在可能只有科幻电影中出现的机器人属于超人工智能，它们具备了思维和情感能力，甚至可以通过阴谋诡计来毁灭世界。
总的来说，目前所有的人工智能都属于弱人工智能。在可预见的未来，只有弱人工智能是可以被实现的，超人工智能和强人工智能一样，都还完全停留在人类的想象之中，短期内无法被实现。
什么是强人工智能和弱人工智能
什么是弱人工智能强人工智能超人工智能
人工智能( Arti ticial Intelligence ) ，也称为机器智能，是指白人工制造出来的系统所表现的智能，所谓的智能，即指可以观察周围环境井据此做出行动以达到目的.
在人工智能的早期，那些对人类智力来说非常困难、 且对计算机来说相对简单的问题迅速得到解决，比如，那些可以通过→系列形式化的数学规则来描述的问题 AI的真正挑战在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任务，比如，识别人们所说的话或图像中的脸 对于这些问题，我们人类往往可以凭借直觉轻易地解决，因为我们已经在上万年的进化中形成了这些直觉性的能力，但是机器却很难找到实现的方法
长久以来人们一直相信人王智能是存在的，但是却不知道如何实现 以前的科幻电影总会融入人工智能，比如《星球大战 ~~ 终结者 ~~ 骇客帝国 ，等等 电影的植染使我们总觉得人工智能缺乏真实感，或者总将人工智能和机器人联系在 其实我深度学习入门之 PyTorch们身边早己实现了 些弱人工智能，只是因为人工智能昕起来很神秘，所以我们往往
没有意识到首先.不要一提到人工智能就想到机器人 机器人只是人工智能的 种容器，如果将人工智能比作大脑，那么机器人就好似身体一一然而这个身体却不是必需的，比如现在很火的 AlphaGo ，其背后充满着软件、算法和数据，它下围棋是一种人格化的体现，然而其本身并没有"机器人"这个硬件形式
人工智能的概念很宽泛，现在根据人工智能的实力将它分成 大类
1,人工智能
是擅长于单个方面的人工智能 比如战胜世界围棋冠军的人工智能 l�phaGo ，它只会下围棋，如果你让他辨识一下猫和狗，它就不知道怎么做了 我们现在实现的几乎全是弱人工智能
2,人工智能
这是类似人类级别的人工智能 强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活，它都能干 创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到 Linda Gottfrcdson 教授把智能定义为"一种宽泛的心理能力，能够进行思考 计划 解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作"强人工智能在进行这些操作时应该手口人类一样得心应手
3，超人工智能
牛津哲学家、知名人工智能思想家 Nick Bostrom 把超级智能定义为"在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新 通识和社交技能 超人工智能可以是各方面都比人类强 点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的我们现在处于一个充满弱人工智能的世界，比如垃圾邮件分类系统，是 个可以帮助我们筛选垃圾邮件的弱人工智能; Google 翻译是 个可以帮助我们翻译英文的弱人工智能; AlphaGo 是一个可以战胜世界围棋冠军的弱人工智能，等等 这些弱人工智能算法不断地加强创新，每一个弱人工智能的创新，都是在给通往强人工智能和超人工智能的旅途添砖加瓦 正如人工智能科学家 Aaron Saenz 所说，现在的弱人工智能就像地球早期软泥中的氨基酸，可能突然之间就形成了生命
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强人工智能和弱人工智能该如何定义？
强人工智能就是我们经常在科幻电影动画小说里所想象出的那种人工智能。而弱人工智能对于人工智能的定义就宽泛多了。基本上能够帮我们解决某些特定领域问题的，都可以算作是弱人工智能。
按照定义，强人工智能就是能够执行“通用任务”（Generalized Mission）的人工智能：它能够进行通常意义上的学习、推理、认知，解决并非特定领域的问题。按照普罗大众的想象，它就是真正的人工智能
超能查派。我们想象中的人工智能是这样的。
对于强人工智能的判定，最著名的莫过于以计算机科学奠基人图灵为名的“图灵测试”。图灵测试的问题很简单：让一个人面对两个对象对话，其中一个对象是人工智能，一个对象是人类；如果这个人不能成功的分辨出谁是机器，那么就说明这个人工智能通过了“图灵测试”。
上世纪七八十年代强人工智能的研究者发现他们要解决的通用的认知和推理过程是无法跨越的障碍。于是很多科学家和工程师们转向了更加实用的，工程化的弱人工智能研究。他们在这些领域取得了丰硕的成果：人工神经网络、支持向量机、甚至最简单的线性回归理论在足够大的数据量和计算量支撑下，都可以获得非常出色的结果——比方说识别人脸，或者识别字迹。于是这些弱人工智能也迅速的应用到了我们的网络和生活的方方面面，从买东西，出门，网上订餐，我们都用到这些人工智能。
人工智能终会与我们朝夕相处。
人工智能类型划分为
从发展程度角度，人工智能可划分为弱人工智能、强人工智能与超强人工智能。目前，人工智能处于弱人工智能阶段，AI并不具备类似人类思考与联想的能力。
未来，人工智能可能发展到强人工智能与超强人工智能阶段，这个阶段的AI将具备类似人类思考与联想的能力，可以在更多领域代替人类完成工作。
从产业角度，人工智能可划分为基础层、技术层与应用层。基础层可以按照算法、算力与数据进行再次划分。算法层面包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习、深度学习等内容；算力层面包括AI芯片和AI计算架构；数据层面包括数据处理、数据储存、数据挖掘等内容。
技术层根据算法用途可划分为计算机视觉、语音交互、自然语言处理。计算机视觉包括图像识别、视觉识别、视频识别等内容；语音交互包括语音合成、声音识别、声纹识别等内容；自然语言处理包括信息理解、文字校对、机器翻译、自然语言生成等内容。
应用层主要包括AI在各个领域的具体应用场景，比如自动驾驶、智慧安防、新零售等领域。
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