导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关什么是人工智能考研面试的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
请问关于考研人工智能
人工智能具有广泛的意义，很多理工科的大学都有，特别是研究生专业；人工智能的基础课程是电子技术、自动控制。
人工智能是一个综合学科，而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下，你再自己酌量一下。
人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。
机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书，可能这是我当初在当当网里找到唯一一本比较全面实用的机器人方面的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。
人工智能考研考哪些科目
人工智能考研科目如下：
人工智能的考研初试由国家统一举行，考试时间在每年12月份倒数第二个周六日。此次考试以笔试的形式进行，考试科目有三门，分别为思想政治理论、外国语和专业课。
其中思想政治理论考试内容包含国内外时政热点问题和政治基础知识，外国语考试内容一般以大家平时接触的英语为主，专业课考试内容与所学专业有关。
人工智能，尤其是机器学习这些科目和高等数学的求导、求偏导，线性代数里面的矩阵运算、变换，概率论中的估计密切相关。这些都是数学一、数学三考的科目，认真学就是了。
初试成绩合格后，进入复试阶段，复试时间在每年3-4月份。此次考试一般包括笔试和面试两部分，考试科目为个人综合素质、外国语口语及听力测试、专业基础知识。
其中个人综合素质考核学员的分析能力、演说能力、创新能力等，外国语口语及听力测试考核学员的外语应用能力和交流沟通能力，专业基础知识考试内容与所学专业课程有关。
通过上述内容介绍，大家了解到人工智能考研初试和复试两次考试科目，想要继续深造者可根据考试科目提前做好备考工作，争取以优异的成绩通过两次考试获得入学名额。
电气工程专业，考研报考人工智能可以吗？难度怎样？
要说最近几年，最火的专业，不是金融专业，而是新兴的人工智能专业。有人说，未来的世界是人工智能的世界，人类更多的活动更会被人工智能所代替，人们的生活也即将全面进入人工智能时代。
因此，作为培养人才最重要的地方，我国各大高校也都陆续开设了人工智能专业，抢抓人工智能的风口。目前开设人工智能专业的大学，包括清华大学、北京大学这些名校，也包括很多普通院校，清华大学还特意开设了“智班”，重点来培养人工智能方面的人才。
一方面是学校一窝蜂开设人工智能专业，一边是学生挤破头去学习人工智能专业，包括高考报考人工智能专业，考研的学生很多转专业到人工智能专业。那么，对于一个学电气工程专业的学生来说，转专业到人工智能，是否合适呢？
对于这个问题，作为过来人，劝你三思，个人看法如下：
第一、仅从专业的角度来看，完全可行的
电气工程及其自动化专业，是一个非常传统的工科专业，也是一个非常成熟的工科专业，基本上只要开设了理工类专业的大学，都有这个专业。电气工程专业学习的面是非常广的，未来可以选择的方向也非常宽。
可以往电力系统强电方向发展，未来从事电气设计工作；也可以往电力电子、电子信息等弱电方向深造，未来从事技术研发；还可以往自动化，甚至计算机发展。电气工程专业的专业基础课跟上述这些专业存在很多的交叉，很多专业课是相同的，比如电路、模拟和数字电子、控制原理、单片机等。
而人工智能领域目前来看，它包含多个学科，只要相近的专业都可以从事这方面的工作，譬如计算机、软件工程、自动化、智能制造、电子信息等专业，未来都可以从事人工智能工作。
因此，仅仅从专业角度来说，本科学习电气工程及其自动化，考研往人工智能方向，是没有太多障碍的，完全可以选择一个自己喜欢的方向去努力。
第二、学电气工程专业，未必需要转向人工智能
（一）电气工程专业本身前景很不错
电气工程专业本身就是一个非常不错的专业，这么多年以来，一直经久不衰而且还比较热门，这与它市场需要是分不开的，未来仍然可能是比较经典的一个专业。
学习电气工程专业，学强电方向，有机会进入到电网系统工作是其它专业非常羡慕的，不管薪资待遇还是工作环境，都是非常不错的。如果学习弱电，从事技术研发工作，照样不愁找工作。
（二）人工智能专业“过于拥挤”
很多人可能都看到了人工智能专业的热门，社会上也存在大力鼓吹人工智能行业发展前景，但真正的人工智能产业仍然处于发展初期阶段，这是机遇，但同时也可能是一个很大的挑战。未来前途到底如何，谁也没把握。
相信很多人还记得，上个世纪很多人都说过一句话“21世纪是生物的世纪”，很多人因为这句话最后选择了报考生物专业。结果如何，谁报谁知道。
另外，很多其他专业的人才一股脑地挤进人工智能专业，造成人才过于拥挤，竞争压力也非常大，最后就是适者生存，不适者淘汰。
所以，最后想说的是，在选择未来学习专业的时候，切忌盲目跟风，不能什么专业热门就报考什么专业，甚至不惜一切代价跨专业来追求热门专业。如果，确实是自己喜欢，有兴趣而且也有志于从事某方向工作，那么选择跨专业考研，是应该鼓励的。
以上纯属个人意见，不知道你们怎么看待跨专业考研到人工智能专业，以及如何看待人工智能专业的未来？欢迎交流。
考研，人工智能？
有的大学是有人工智能专业方向的。考研的时候就可以选择这些方向。
如果没有的话你就选择计算机。数学方向是不建议的，它是纯数学理论这个和人工智能，偏差很大。
计算机后面你如果做人工智能就是去编程写代码。数学的话，后期主要是弄一些模型，就像MATLAB去分析一些问题，弄一些模糊理论这个和人工智能有关系，但并不是特别相关。
人工智能除了软件其实和硬件还是有一定相关性的，并不是说你软件特别牛逼，然后你人工智能就做的特别好，要懂一些硬件还去弄计算机吧，这个比较靠谱。
考研人工智能
人工智能的研究领域及应用
人工智能的研究领域分支较多，从研究角度来分有三大分支：知识工程(knowledge engineering)、模式识别(pattern recognition)与机器人学(robotoligy)。这里仅择其中几种研究领域进行粗略的介绍。
专家系统
1977年费根鲍姆提出“知识工程”，把实用的人工智能称为知识工程，标志着人工智能研究进入实际应用的阶段。他开发出了第一个“专家系统”(expert systems)，认为“专家系统是一种智能的计算机程序，它运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题”。专家系统是指利用研究领域的专业知识进行推论，在解决专业的高级问题方面具有和专家相同能力的解决系统，属于人工智能的应用领域。目前，这一领域发展较快，应用也较广，已开发出不少有实际价值的专家系统．
与传统的计算机程序相比，专家系统是以知识为中心，注重知识本身而不是确定的算法．专家系统所要解决的是复杂而专门的问题，对这些问题人们还没有精确的描述和严格的分析，因而一般没有解法，而且经常要在不确定或不精确的信息基础上做出判断，需要专家的理论知识和实际经验。标准的计算机程序能精确地区分出每一任务应该如何完成，而专家系统则是告诉计算机做什么，而不区分出如何完成，这是两者最大的区别。另外，专家系统突出了知识的价值，大大减少了知识传授和应用的代价，使专家的知识迅速变成社会的财富。再者，专家系统采用的是人工智能的原理和技术，如符号表示、符号推理、启发式搜索等等，与一般的数据处理系统不同。
60年代末，以猜测为基础的第一个专家系统Dendral是由费根鲍姆和莱登伯格在斯坦福大学共同设计的，当时用于分析化合物的化学结构。这一系统至今仍被有机化学家经常使用。70年代中期，肖特列夫开发了Mycin这一专家系统，它是针对传染性血液病的诊断和治疗开发的。把患者的病状输入后，经过Mycin推理，最终由计算机开出处方来。据检测，Mycin的能力通常并不比专门的医生逊色。但它没敢投入实际使用，只是在培养医生的学校当作教材在使用。还有由斯坦福研究所美国地质调查国际组织开发的“探矿人”(Prospector)专家系统，波音公司的专家系统可辅助工程师更快地设计飞机等等。
从不同角度，专家系统也可分为多种类型。从其完成的功能来分，可包括诊断、解释、修理、规划、设计、监督、控制等多种类型，这些功能又可分为两大类：分析型和综合型。分析型专家系统所要解决的问题有明确的、有限个数的解，系统的任务在于根据实际的情况选择其中一种或几种解。综合型专家系统的任务是根据实际的需要构造问题的解，包括设计、规划等问题。此外，也可根据知识的特征和推理的类型对专家系统进行分类。
专家系统在各个领域的应用已经产生了很可观的经济效益，这从另一方面促进了对专家系统的理论和技术方面的研究。
开发专家系统的关键是如何获取知识，如何表示、运用人类专家的知识，这方面的研究也就成了重点。对这一点，范伦特(K．Vanlent，1987)作了充分说明：
“我们应该去建构一个专家系统，去模拟专家的问题解决。专家行为，不管是由人或机器产生，都是他(它)的知识产物，但是，用什么能解释知识呢?尽管可以用不同的方式进行测量或限定，但对专家知识的形式和内容的最终解释，是人用来获取知识的学习过程。实际上，对于专家问题解决，学习理论可能是唯一足够科学的理论。”
自然语言处理
自然语言处理是人工智能早期的研究领域之一，也是一个极为重要的领域，主要包括人机对话和机器翻译两大任务，是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。由于以乔姆斯基为代表的新一代语言学派的贡献和计算机技术的发展，自然语言理解正在变得越来越热门．有很多理由值得人们去研究如何使计算机程序能以某种方式使用自然语言的问题。口语是人们进行交际的自然形式，计算机用户希望能与机器对话交流。自然语言输入可以表示成口语，也能从键盘上打入，以文体的形式给出。
最早的自然语言理解方面的研究工作是机器翻译。1949年，美国人威弗首先提出了机器翻译设计方案。20世纪60年代，国外对机器翻译曾有大规模的研究工作，耗费了巨额费用，但人们当时显然是低估了自然语言的复杂性，语言处理的理论和技术均不成热，所以进展不大。主要的做法是存储两种语言的单词、短语对应译法的大辞典，翻译时一一对应，技术上只是调整语言的同条顺序。但曰常生活中语言的翻译远不是如此简单，很多时候还要参考某句话前后的意思。
例如，英语的一句话：Stay away from the bank．
由于bank有银行和河堤两个意思，因此上面这句活应该翻译成“不要靠近那家银行”呢?还是“不要靠近河堤”呢?显然，光翻译这句话本身不看背景场合，不能保证翻译的正确，需要上下文联系起来才能正确翻译，这就是技术难度高之所在。
从20世纪70年代末期，随着机器翻译理论和计算机技术的进步，机器翻译有很大的进展。一种常见的做法是将语言的翻译分为“原语言的理解”和“所理解的语言表达成目的语言”两个子过程。这样就需要—种中间语言，只要做好原语言到中间语言以及中间语言到目的语言的转换程序，就可完成翻译。这种办法还容易实现—种语言到多种语言的翻译系统。到现在为止，西语系的一些语言(例如法语、英语)之间的互译技术已经比较成熟，双向翻译辅助系统准确性比较高，不过，翻译完后，还要对译文稍作修改。1995年，松下公司试制成功一种可进行曰英文对译的可视电话，引起了人们的广泛兴趣。该系统由计算机语音识别、声音合成和可视电话通信三个子系统组成，使用者可以用各自的语言进行交谈，通过分析语音波形的变化，该系统可从3000个例句中选择出语意最接近的单词，其识别率达到98％。据称，只要备有专用词典，就可以用它来流利地进行会话。对于我们每天使用的汉语，总的来说，与其他语言的互译水平还不太高，其中与英语的互译水平稍微高—些，市面上已有多种翻译软件出售。主要是我们对汉语的形式化研究还不够，特别是汉语与西方语言不是一个语系，翻译起来难度较大。总之，要真正建立一个能够生成和理解自然语言的计算机处理系统是相当困难的。因为，语言的生成和理解是一个极为复杂的编码和解码过程，一个能理解用自然语言来表达信息的计算机系绕，就应像人那样，不仅需要掌握上下文知识和语境等有关信息，而且还要能够利用这些知识进行推理，人具备大量的经验以及拥有自己的观点和对世界的看法，而现在的机器还做不到这一点。机器翻译离达到“自然的理解和表达”这个最终目标还有相当大的距离。 目前所能做到的仍然是人工辅助型的翻译系统，即靠人对翻译的结果进行修正，来获得自然的翻译。
北京航天航空大学人工智能考研经验分享？
考研择校和定专业
我一开始准备考研是在2021年3月初，最开始的想法是报考杭州电子科技大学。不过，4月初的一次偶然的机会，我的本科实验室老师向我推荐了北京航天航空大学，因为我本科虽然是一个二本学校，但本科成绩也算是学院中的前几，所以我的本科导师希望我能更突破自己，往985高校去冲一冲。
此外，我也在一些公众号以及同济大学研究生官网去了解了北京航天航空大学前两年的分数线，发现2021年的分数线线在345分，2020年在330，在自己可接受的范围内，并且自己也充满着对985高校的憧憬，这就使我开始决定报考同济大学。而之所以选择电子信息的人工智能与自动化工程方向，原因是因为我本科的专业比较契合，并且我在本科期间的竞赛中对人工智能萌生了很大的兴趣。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
专业考研情况分析
北京航天航空大学电子信息专业有好几个研究方向，每个方向所涉及的专业课和分数线都会有所差异，在前几年如果选择专业课825那么可以选择很多研究方向，但今年遇到了专业课的改革，825在电子信息与工程学院只能报考人工智能与自动化工程以及中德平台，这也是今年特别卷的原因之一。同济大学在前几年，除了19年专业课和数学比较简单的情况下分数线到达了370，像2020年分数线330,2021年分数线345，在985高校中不算特别高，但今年2022年的分数线再次来到了370，并且英语政治单科线到达了60，数学和专业课是90的线，更值得一提的是今年考研难度也不算特别简单，明年的情况或许会好转一点，毕竟今年真的太卷了。
航空航天大学电子信息今年进入复试91人，拟录取60人，复试刷掉31人，1.5比例刷人也算可以接受，复试和初试占比5；5，所以当在考完后也不要掉以轻心，要继续咬牙坚持下去好好准备复试，今年就有400+的被刷了。在你准备复试期间，留意一下官网上的导师信息，去选择你感兴趣的方向的导师好好写简历，通过邮件的方式给老师发自荐信，一定要注意礼貌！！
初试复习
我自认为我对初试的准备还算充分，由于我的本科是一个二本，和其他报考的同学相比，算比较末尾的水平，所以我比较卷应该说是刻苦吧，我坚信笨鸟先飞的原则。首先先讲一下我的数学准备，我数学是在三月初刚开始的时候就抓的比较牢，在三月份到五月份这段期间，我看武忠祥基础篇的视频课，夹杂着做660和看基础篇的讲义来过第一轮基础，每天花数学的时间比较长，除去上课估计从中午12：00到晚上21:00都在复习数学。
从五月初到六月中旬，这段时间开始了专业课，花数学的时间变到了12:00开始到晚上6、7点左右结束，主要是过了武忠祥的提高讲义。从六月中旬开始，意味着弥足珍贵的暑假开始了，好好抓住机会，就是这个暑假让我的数学提高了一大截，这个暑假我又过了一遍武忠祥的提高讲义并且开始做张宇1000题，这个期间早上起得比较早，数学时间从早上10:00-晚上7:00，到了八月初左右做完了张宇1000题，并且回顾了一遍错题，到八月中旬开始做李林的880，夹杂着做线性代数辅导讲义直到九月底。
这个期间数学的刷题速度已经大幅度提升，我开始做了近五年的真题，发现很多题目都做过没什么参考价值，我就继续刷各种老师的讲义巩固基础，有余炳森的概率论，张宇18讲，高等数学辅导讲义讲等等，到十月底左右各种老师的预测卷就接踵而至，这段时间给数学的时间开始变少，每天就做一张预测卷然后再回顾讲义基础，同时也不要忘记花几天回顾错题。如果还有时间建议刷一下李林的108题，这本书对做大题有很大的帮助。肖四一出我基本数学每天就看三四小时了，一定要抓住基础！！！考试前几天记得有时间再刷张卷子维护手感！
对于专业课，我是在5月初开始准备，一开始花专业课的时间并不长，每天就估计三小时左右吧，晚上67点结束数学就开始复习专业课，我自控用的是自动控制原理胡寿松第五版（还有配套的课后习题和考研题海），现控用的是现代控制理论第三版刘豹的（这本强推直接啃书都能看懂！！）。自控复习我差不多是五月初到七月初吧，主要是看卢京潮的视频，b站一搜一大把，讲得很透彻，但记得搭配做课后习题（不用全做，太复杂的不用做，同济考的没那么复杂），也可借鉴《新祥旭辅导班专业课讲义》。
每天花三个小时左右差不多。到八月初开始看现代控制理论，我记得有个苏州理工的b站视频讲的也还可以值得看一看，不过直接啃刘豹的书也可以，第一轮复习完后差不多八月中旬，我就开始做考研题海（复杂的不用做，重复解题思路的也跳过），到九月中旬刷完，然后我开始做起点考研的资料，每天做一章模拟题或者做一年真题。强退起点考研的资料，168五本，两本真题，两本模拟题（这个也一定要做质量很高），还有一本讲义，真的很良心，做完这些就是质的飞跃。22年专业课题目有三道建模题，一道类似于阅读理解题（就是题目给了一个鲁棒的pid方法，然后你用这个方法去做题）。
还有一道超前矫正，其余都是比较基础的，重难点就是我前面列的三种题型，建模题一定要多练，这个一开始列错微分方程就可能是全错，然后同济大学貌似比较喜欢考矫正（这个知识点很多学校不考的），起点考研的那个模拟题上有很多矫正的题目（无论是超前、滞后还是滞后超前都有），方法也很好理解，也是要多练多理解，理解后他这种话题目做起来方法比较固定，拿分还是比较容易。
21年的专业课纯计算量爆炸，有些题不用一些技巧可能要算很多很多，所以在平时希望能加强一些计算的训练。综上，同济大学近几年专业课难度上升，但其实还是在可接受范围内，没有难到无从下笔，抓住基础拿高分还是不难。大家如果在考研复习过程中有困难的话，也不妨报一个辅导班，比如新祥旭考研全科一对一私人订制VIP辅导课程，针对性强，上课时间可以灵活协商，课下还可以免费答疑解惑，对考研初复试应试备考这块的帮助是非常明显的。
对于英语，在暑假前，我都是每天背单词，两个小时，早上九点到中午十一点吧，用的是考虫背单词书，每天背一章，复习两章，我背英语一开始比较慢。到暑假开始变成早上七点半到八点半背单词（换了红宝书简洁版），然后开始刷阅读，一天1-2篇吧，做完后看着翻译过一遍，然后把生词背一背。到九月中旬，开始练完型和新题型，不断做真题和巩固单词，后面背单词越来越快，一个小时就可以被把两个单元过一遍。到十月中旬就开始了背英语作文，用的是王江涛的，保持在两天一篇吧，也要花时间巩固，我一般都是早上花三小时，把单词作文以及掺杂做点英语题度过，到十一月底开始，做整张英语试卷（建议之前做真题留几年或者有时间刷刷预测卷），和背作文和单词，时间也花的变多。
对于政治，我不是很重视，八月初开始花一两小时时间看徐涛老师的课，刷刷肖秀荣1000题，政治主要还是到十一月初吧看腿姐背诵笔记和看腿姐的技巧课，然后做做老师的预测卷，最最最重要的是肖四大题，和肖四肖八的选择题。十二月初肖四出来后我基本一天五小时政治，因为我的记忆里很差，所以我花费大量时间在政治上，疯狂背诵大题和概念，建议去买一下苏一的肖四速记大有帮助。那段时间很辛苦很恶心，但却很热血的很感动，在考研教室的走廊里到处都有陪着你一起背诵的考研人，这是一段永远忘不掉的记忆。
复试准备
早点开始吧，一定要早点开始，不要学我，在考研成绩知道后才开始，同济大学的复试可以选科目，有信号与系统和微机原理等等，我是选择了微机原理，我本科的时候微机学的还可以，所以在整个复试中微机我是最有把握的部分。我是直接报了起点考研的复试班，就跟着他给的视频走，买的周德清的书和周荷琴的书，相比之下推荐周荷琴的这本书更加细致，同济大学的复试题21年考的比较难，题目量很多，在22年直接变成了4道大题，有两道大编程题算比较有难度，其余两道原题。
复试英语的话我是买了一本自动化英语的书背课后单词，然后在背了一下复试班给的英语单词，这些足够应付复试英语了，今年就考了中译英和英译中的专业词组翻译和段落翻译以及一道英语题干来做一道劳斯表判稳定题。不过在复试中，重中之重还是你的面试，简历很重要，印象很重要，同济大学的复试还是比较公平的，初试和复试比重五五开，这就说明初试成绩就算压线过也是有很大的逆转希望，初试分高虽然更稳一点，但也要好好准备，高分被刷也是会出现的情况。面试简历上一定要好好准备你的项目，如果有竞赛或者立项，都要把它弄得透彻，如果遇到一些对你项目熟悉的老师，也能回答的游刃有余，那些老师可能看我们做的项目就像对待幼儿园小孩一样，但如果你真的好好准备了，也是会让老师眼前一亮，而对于一些本科没有经历的同学，可以说一下自己的毕业设计或者课程设计，如果你把它弄懂，再做一些包装，那给老师呈现的也是一个很好的作品。面试过程是先进行一段英语自我介绍，然后用英语回答一个闭环系统的概念问题，之后进行专业问答，我记得一个老师追问了我六个问题（最小实现，实现过程，能观性核能达型），前五个回答出来了，第六个我不太确定，不过他还是说我回答的不错，然后就开始问项目，问的还是比较细节。在复试的时候穿的尽量精神一点，头发和胡子剪一剪，谈吐大方讲礼貌就好了。
建议和寄语
政治不要过早开始，要好好利用肖四肖八
英语不要中断背单词，如果断了你考前心里会慌张会有罪恶感
数学多做题多回顾错题！
专业课按照自己学校的风格做题，不同学校相同专业课的题型差异比较大
心态放平稳，特别是报名那段时间不要被网上的舆论所影响，不要去看b站的毒鸡汤，我反正一个也没看过哈哈哈，相信自己，年轻就是用来奋斗！虽然当时我也徘徊不定，但是我觉得我们还年轻，我们有滚烫的热血，我们要做不被定义的少年，所以我最后还是坚持自己心中的目标
到后期你会被政治和英语背诵的压力压得喘不过气，但是请希望你能坚持到最后，吃得苦中苦方为人上人！
可以找个研友，我考研的时候就和三个好朋友一起复习，可以互相帮助，也让考研不再孤独！
寄语：希望学弟学妹们，一定要坚持，无论路上有多少荆棘，我们一研为定，我们顶峰相见！
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于什么是人工智能考研面试的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。