导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关白盒子人工智能芯片有哪些的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
给人工智能提供算力的芯片有哪些类型？
给人工智能提供算力的芯片类型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。
FPGA能完成任何数字器件的功能的芯片，甚至是高性能CPU都可以用FPGA来实现。 Intel在2015年以161亿美元收购了FPGA龙 Alter头，其目的之一也是看中FPGA的专用计算能力在未来人工智能领域的发展。
ASIC是指应特定用户要求或特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。严格意义上来讲，ASIC是一种专用芯片，与传统的通用芯片有一定的差异。是为了某种特定的需求而专门定制的芯片。谷歌最近曝光的专用于人工智能深度学习计算的TPU其实也是一款ASIC。
扩展资料：
芯片又叫集成电路，按照功能不同可分为很多种，有负责电源电压输出控制的，有负责音频视频处理的，还有负责复杂运算处理的。算法必须借助芯片才能够运行，而由于各个芯片在不同场景的计算能力不同，算法的处理速度、能耗也就不同在人工智能市场高速发展的今天，人们都在寻找更能让深度学习算法更快速、更低能耗执行的芯片。
看看主流网络机顶盒用的是哪些芯片
目前网络机顶盒使用较多的芯片有：全志、瑞芯微、海思。
A9采用32位内存通道，而A31采用64位，所以跑分自然就是64位的较高了，但内存的成本就偏高了。而且双通道也对PCB设计提出更高的要求。1M二级缓存也是一个亮点。
除了性能强劲之外，全新28nm lp工艺还带来了更低的功耗，相比45nm LP SoC低功耗工艺，新工艺性能提升55%的，功耗节省60% 。
RK3188采用四核Cortex-A9核心，官方宣称运算速度比Cortex-A7提升35%。另外，RK3188在CPU端比Tegra3要快30%，在GPU端比Tegra 3快40%。
扩展资料：
优点：
1、是否支持内置硬盘，高清影片容量巨大，使用硬盘不管从传播方便度、容量大小和播放流畅感上都有无可比拟的优势。硬盘最好要内置的，因为外置硬盘只能采用USB传输，速度受USB速率的影响，一般每秒只能传输20M左右。
在播放画面丰富激烈的场景时会有卡顿的情况发生，内置硬盘使用SATA接口，速度是USB的5倍，才能完全适应高品质高清电影的播放需要。
2、要看它的解码芯片，最新的专业的高清播放机主要使用四种品牌的解码芯片，分别是Sigmal designs、Realtek、MSTAR、Amlogic。
3、网络功能，能不能无线上网和无线连网也强调一下，线缆在家里纵横飞跃一定不是太好的感受，要无线，嘿嘿，而且要高速的无线，记得关注无线连网的速度参数，最高的无线网卡是802.11ac，带宽超过1Gbps。
参考资料来源：百度百科-网络机顶盒
目前四核网络机顶盒芯片有哪些？
1、目前网络机顶盒使用较多的芯片有：全志、瑞芯微、海思。
2、全志
全志All winner，虽然做单核有点晚，但主动靠上ARM这个巨头，从一开始就选择了低价的内核A8，加上1G的高主频，一下子比市场上的800M的A9高了200M。全志在单核产品是A10，此后，全志又直接跳过了双核，直接上了四核A31。
全志A31是首款基于ARM Cortex-A7内核的四核处理器，虽然总体性能不如瑞芯微A9，但是它的卖点在于保证性能的基础上提供了出色的低功耗表现。A9采用32位内存通道，而A31采用64位，所以跑分自然就是64位的较高了，但内存的成本就偏高了。而且双通道也对PCB设计提出更高的要求。1M二级缓存也是一个亮点。
3、瑞芯微
瑞芯微是靠做复读机芯片起家的，凭借推出的2918的单核心的芯片，受到各大平板厂商的欢迎。尝到甜头的瑞芯微又在第一时间A9双核心，RK3066，占尽了先机。便宜量足又好用是是RK的经营理念。因此RK的性价比相对来讲是比较高的，即使是四核产品，也通用走的低价路线。
RK3188采用四核Cortex-A9核心，官方宣称运算速度比Cortex-A7提升35%。另外，RK3188在CPU端比Tegra3要快30%，在GPU端比Tegra 3快40%。除了性能强劲之外，全新28nm lp工艺还带来了更低的功耗，相比45nm LP SoC低功耗工艺，新工艺性能提升55%的，功耗节省60% 。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于白盒子人工智能芯片有哪些的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于白盒子人工智能芯片有哪些的相关内容别忘了在本站进行查找喔。