导读：很多朋友问到关于管理者如何利用好人工智能的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
如何正确使用人工智能？
在试图“正确构建人工智能”之前，必须首先建立人工智能的基本词汇，人工智能是“讲述数据”的人员使用的一种技术方言。首席信息官至少应确定用于描述人工智能系统或解决方案的主要术语、开发解决方案的原因，以及与解决方案中使用和从解决方案中收集的不同类型数据相关的其他关键术语。除了模型和算法，数据是实施任何人工智能过程的基础。采用人工智能将消耗并产生数据。人工智能数据设计需要企业对人工智能算法将解析的数据集进行理解和处理。首席信息官和数据和分析主管将负责建立和维护人工智能的数据管理。要想取得成功，在整个过程中开发数据管理专业知识至关重要。
人工智能的管理能力
人工智能可以从下面几个层面或环节提升企业的生产效率和管理水平：
第一，储存环节，对于企业仓库运营，人工智能技术能够根据现实环境的种种约束条件，如顾客、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、建筑成本、税收制度等，进行充分的优化与学习，从而给出接近最优解决方案的选址模式。人工智能能够减少人为因素的干预，使选址更为精准，降低企业成本，提高企业的利润。
第二，库存管理，人工智能在降低消费者等待时间的同时使得企业相关功能分离开来，令企业运作更为有效。人工智能技术最广为人知的一个应用就是通过分析大量历史数据，从中学习总结相应的知识，建立相关模型对以往的数据进行解释并预测未来的数据。通过分析历史消费数据，动态调整库存水平，保持企业存货的有序流通，提升消费者满意度的同时，不增加企业盲目生产的成本浪费，使得企业始终能够提供高质量的生产服务。
第三，快递运输，人工智能的广泛使用提高了企业系统的效率，降低了行业对人力的依赖。如电子合同等软件服务，也将大大减少企业快递运输成本，转纸质合同为线上签约，更加环保。
什么是人工智能，举例说明其在企管理中的作用
人工智能主要是基于互联网大数据，也就是说，企业管理中的实用基本我们分为两个部分，首先是对外：用户管理，用户行为习惯和喜好分析等等，未来的营销肯定是精准营销，他会精准到每一个客户的需求...
其次是内部：HR工作，我们员工也是互联网使用者，我们通过人工智能，可以搜集到员工的行为，情绪还有他们的发招需求，针对这些，人工智能可以提出一个完美的解决方案，比如我们应该怎么做才能激发员工的动力，提高创意和运营效益...
如何利用人工智能，改善人员管理?
人工智能技术有几十年的历史，但其能力、资金和整体关注度近年来不断飙升。机器学习功能渗透到从自我驾驶到Facebook的几乎所有行业和我们的日常生活中。这种快速发展由高级机器学习系统驱动，系统不断消耗和应用知识，提高准确性和分析。人工智能证明了它的便利和效率的潜力，完全重新定义了我们的生活、工作和相互关联的方式。人工智能的前景实际上改善了人们之间的交流，特别是在商业环境中
与技术发展相结合的人类创新是强大的力量。技术从简单的基本人力资源流程发展到预测未来结果和从根本上重组雇主管理层的方式。因此，通过机器学习、自然语言处理和分布式数据收集接口支持的技术将彻底改变管理层的工作空间。大数据促进理解。开展工作需要大量的数据。大数据一词实际上是指一段时间内可以使用的大量信息。
今天的技术能够以超人的能力和速度消化这些数据挖掘，并应用高级数学算法找到模式、趋势和异常值。这种洞察力可以改变管理者如何处理从营业额到加班的一切，从而为领导者提供更好地了解他们的团队和加强团队的机会。自动化在数据消费过程中发挥着重要作用，在便利性和生产力方面取得了无与伦比的发展。复杂的行政职能经常困扰雇主，特别是在人力资源方面，减少了人为错误的可能性，大大加快了完成速度。
今天的人力资本管理解决方案利用大量数据预测从性能成功到风险的一切。这种自学系统准确，适应性强。他们不是单纯地报告过去的情况，而是预测未来的趋势，以便领导在组织内持续改善，销售额是当今领导人的首要任务，但这可能会导致业务错误增加，产生负面文化影响，员工的年薪可能会翻倍就业和教育成本。预测AI工具会自动处理和分析丰富的人力资本管理数据，识别离职风险最大的员工，并警告管理层采取措施。
人工智能对管理者的影响
AI对管理者的冲击有多大？管理者如何应对人工智能
数字化企业
2019年07月29日
在传统工业领域，生产流水线上的大量工人已经被自动化取代，但是AI对人类工作的渗透远不止于此。写作，一项人类文化中殿堂级的技艺，也被AI纳入自己的范围。美联社已经开始使用AI而不是记者来撰写大量上市公司财报，采用AI撰写职业棒球小联盟的赛事报道。
随着Google，Facebook，Microsoft这些网络和电子科技巨擘将AI带入消费领域，越来越多的职业将经历AI大潮的冲刷，而职业经理人这个行业也不例外。
根据Accenture最近对一千七百多名一线、中层和高级管理人员的调研显示，管理者的大部分时间都花在行政协调和管理上，而应用在其他方面的工作时间之和不到百分之五十。同时，报告的撰写也占用了管理人员大量时间。BI挪威商学院副教授，同时兼任Accenture研究员的Vegard Kolbjørnsrud先生为《哈佛商业评论》撰文指出，下一步，占时间大头的这块工作比重将显著下降。AI相比人类在处理基础的行政资源分配上拥有优势；而机械性的写作任务AI也足以胜任，甚至比人类做得更好。
工作侧重的转变必然带来经理人职业技能需求的变化。旧的事务性能力需求降低，新的工作重心需要另一套与之相应的能力组合。Accenture的调查显示，除了掌握一定的技术，创新思维与实验性，数据分析和解释，战略制定，是对经理人来讲需要具备的非常重要的技能。
那么作为一名经理人，我们需要如何应对AI的崛起与普及呢？
经理人的触角需要敏锐和好奇，始终扫描环境以寻找影响其业务的变化。像海绵一样，他必须通过阅读，行业网络以及从互联网，专家，培训，会议等各种来源学习来不断吸收知识。
需要特别关注理解变革的影响以及在他的职能领域或业务上工作的新方法。这有助于他创建一条前进的路径来成功导航变更。
每个职能部门和企业的经理人都需要了解人工智能整体的发展，特别是在其功能或业务领域。
比如汽车行业的经理人需要意识到市场破坏无人驾驶汽车的潜力。无人驾驶汽车如何工作”等问题的答案？他们的到来会有新的机会吗？无人驾驶汽车多久成为现实？他们的成本结构是什么？客户会喜欢无人驾驶汽车吗？当实际发生时，我将如何使我的业务适应无人驾驶汽车？
AI可能会促使采用新做法并放弃旧做法。这两者都涉及变化，人类通常会抵制变革。那么我们需要第一步是确定哪些流程，实践或工作方式需要改变。人们需要避免从众心理的诱惑，并跳上AI的潮流，只因为每个人都这样做。这需要详细而深思熟虑地了解采用新实践或放弃旧实践将如何影响组织。为拟议的变更创建业务案例非常重要，概述明确的好处以及潜在的风险。
学习系统思考方法 - 理解所有运动部件之间的相互关系在进行更改时至关重要。重要的是要理解，如果采用或放弃练习A，它将如何影响练习B，结果C和部门D.
这就是“严守”采用或放弃的意思 - 它只是在一个非常强大和彻底的思考过程之后完成，而不是疯狂和偶然的。
比如呼叫中心决定切换到某些基本查询的聊天机器人，并仅向人类操作员分配更复杂的查询。可是聊天机器人存在安全风险，黑客可能冒充聊天机器人，用户可能会向其透露敏感信息。系统思考方法将要求经理人考虑由于切换到聊天机器人而如何影响安全性。他们是否需要对安全性进行更多投资，这将如何影响他们的预算和其他优先事项？他们是否需要引进具有高级聊天机器人安全知识和技能的人？或者他们能否提升员工现有技能以应对这一挑战？它会使一些呼叫中心运营商变得多余吗？他们可以重新部署或重新培训吗？
不仅霍金这样的科学家对超级人工智能的危险性感到万分担忧，微软创始人比尔盖茨也认为AI将是重大威胁，而掌管Tesla和SpaceX的著名的创新投资者Elon Musk则直接预言人工智能将取代人类完成绝大部分工作，而人类将面临着没有工作可做的前景。
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